Как собрать свой банк вопросов к собеседованию с помощью ИИ

Что получится в конце

• одна строка о том, к какой работе ты готовишься;
• исходные материалы, которые лежат отдельно и не правятся;
• короткая справка о каждом наборе материалов: откуда он, что выброшено и чего в нем слишком много;
• карточки вопросов: у каждой видно, откуда вопрос, и есть ссылка на место, где он прозвучал;
• частота каждого вопроса: в скольких собеседованиях из скольких он встретился;
• семь контрольных вопросов, которыми ты проверяешь, не выдумывает ли ИИ;
• дата, когда пора обновить каждый набор;
• короткий список вопросов под конкретную вакансию.

Открытые материалы как датасет

Раньше, чтобы собрать знания по теме, шли в библиотеку и выписывали ценное из книг. С вопросами к собеседованию так же, только с ИИ это теперь гораздо быстрее.

О собеседованиях сегодня открыто пишут и снимают. Спасибо за это блогерам и авторам каналов. Кандидаты пересказывают свои собеседования, эксперты выкладывают записи пробных интервью с разбором. Если все это сложить, получится огромный открытый набор данных, датасет. Прочитать его целиком самому уже не выйдет. ИИ вытаскивает из него вопросы и сводит повторы, и получается банк под твою роль. Он полезен уже тем, что показывает, о чем на самом деле спрашивают.

Как и раньше, качество зависит от того, понимаешь ли ты, что берешь и откуда. Рассказ кандидата о настоящем собеседовании, пробное интервью и строчка вакансии весят по-разному. В общем списке эта разница теряется. Поэтому почти вся инструкция о том, как сохранить происхождение каждого вопроса.

Увеличить схему

Такие банки я собираю для аналитиков, PM и UX/UI-дизайнеров, а в консультациях и для PO. Вот что я брал в работу за три сборки:

• выгрузки 29 экспертных каналов и групп, у дизайнеров больше миллиона записей;
• расшифровки 17 записей: пробные собеседования, разборы портфолио, ролики о рынке;
• 3 книги по UX/UI;
• сборники вопросов: 5 PDF и таблица HR-вопросов;
• 10 статей Хабра, отобранных поиском;
• исследования рынка и материалы об интервью, больше 70 веб-источников;
• 77 вакансий.

Собираю с ИИ-агентами. Так называют программы, которые сами открывают файлы на компьютере и выполняют задания. Почти каждая проверка находила то, чего агент не заметил при сборке. Вот три сборки, на которых построена инструкция.

Слова, которые встретятся дальше

Банк

Твой список вопросов к собеседованию. Может быть таблицей, документом или папкой с файлами

Карточка

Один вопрос в банке со всеми пометками: откуда он, что проверяет, где прозвучал

Набор

Материалы одного вида из одного места. Например, рассказы о собеседованиях из одного канала или 20 вакансий с hh.ru

Статус

Откуда вопрос: с настоящего собеседования, с пробного (его называют мок), из вакансии или из рабочего кейса

Адрес

Точное место, где прозвучал вопрос: номер сообщения, минута записи, страница книги

Частота

В скольких собеседованиях из скольких встретился вопрос. Пишется дробью, например 29 из 114

Перекос

Материалов одного вида слишком много. Например, больше трети собеседований пришли из банков

Паспорт

Короткая справка о наборе: откуда он, что выброшено, какой в нем перекос

Ассистент

Чат с ИИ, куда ты загружаешь материалы, или агент, который работает с файлами на компьютере

Ловушка

Вопрос, ответа на который в банке точно нет. Нужен, чтобы поймать ИИ на выдумке

Быстрый маршрут

Если начинаешь сегодня, папки и скрипты не нужны. Хватит таблицы и чата с ИИ, куда можно загрузить файлы.

1. Запиши одной строкой, к какой работе готовишься. Например: "системный аналитик, Middle, Москва или удаленка, финтех, материалы за последний год".
2. Найди вакансию, на которую хочешь откликнуться. Добавь пять рассказов о собеседованиях на эту роль и одну запись пробного собеседования. Где искать, написано в шаге 1.
3. Загрузи их в чат и дай промпт из шага 3. ИИ выпишет вопросы и у каждого укажет, где тот прозвучал.
4. Открой каждое указанное место сам. Проверь, что вопрос там правда есть, и пометь, откуда он: собеседование, пробное, вакансия или кейс.
5. Похожие вопросы объедини. Останется около двадцати.

За вечер получится маленький банк, и у каждого вопроса будет ссылка на источник. Расширять его стоит, когда он начнет помогать готовить ответы.

Если времени нет совсем, начни со стартовой карты и сверь ее со своей вакансией.

Шаг 0. Реши, для кого банк

Сначала ответь себе, к какой работе готовишься. Системному аналитику, бизнес-аналитику и архитектору задают разные вопросы, даже когда вакансии называются похоже. В моей выборке SA четыре описания оказались собеседованиями на архитектора. Я убрал их до подсчета.

Заполни шаблон. Если резюме у тебя уже собрано по нашей инструкции, возьми оттуда паспорт поиска. Добавь к нему строку про период.

Роль:                   например, системный аналитик
Уровень:                Junior / Middle / Senior
Тип задач или отрасль:  например, интеграции, финтех
Регион:
Период источников:      например, материалы за 2025–2026 годы
Что исключаю:           например, собеседования на архитектора
Целевая вакансия:       ссылка и дата

Темы удобно разделить на три группы. Основа роли: требования, интеграции, данные, работа с командой. То, что нужно именно в этой вакансии: например, брокеры сообщений или платежи. И твои слабые места. Это темы, на которых собеседование уже буксовало, или те, что трудно объяснить на своем проекте. Вес у этих групп разный.

Шаг 1. Найди материалы и проверь, можно ли их брать

Где искать:

Разные материалы доказывают разное. Эта таблица помогает не сделать лишний вывод.

В одном посте бывает и настоящий вопрос, и реклама курса. Поэтому в банк идет ссылка на конкретное место, а не на весь пост.

Платные записи и купленные книги используй только для своей подготовки, если условия сервиса это разрешают. Если базу будут видеть другие, храни книгу конспектом своими словами, без ее текста.

Прежде чем загрузить материал в чат, раздели его по светофору данных. Зеленое, то есть открытое и учебное, можно отдавать как есть. Желтое, рабочее без секретов, отдавай после того, как заменишь имена, компании и суммы. Красное не отдавай вообще: это персональные данные, коммерческая тайна и все, что под NDA. Заметки о своих собеседованиях обычно желтые, в них есть названия компаний и имена интервьюеров.

Если имена и пароли заменяешь автоматически, проверь замену на обоих языках. В одной моей сборке она знала только английское слово password. Четырнадцать сообщений с русским "пароль: ..." остались открытыми, и нашла их только повторная проверка базы.

Шаг 2. Храни исходники отдельно от банка

Исходниками я называю файлы в том виде, в каком ты их скачал: выгрузки каналов, расшифровки, вакансии. Их не правь. Банк собирается из них и лежит отдельно. Пересобирать его придется не раз. Наборы роликов для дизайнера я пересобрал в тот же день, когда собрал.

Для легкого пути хватит двух папок: "исходники" и "банк". Для полного структура такая:

interview-bank/
  00_granica.md      строка из шага 0: для кого банк
  inputs/            исходники: выгрузки каналов, расшифровки, вакансии; не правятся
  base/
    CATALOG.md       каталог: одна строка на набор
    sa-interviews/   набор: README.md (паспорт), cards.md (карточки)
  journal.md         что сделано, почему и как проверено

Файлы .md содержат обычный текст, их открывает любой редактор.

Держи исходники внутри этой папки. Расшифровки для дизайнера сначала лежали во временной папке, которую агент создал для другой задачи. Они могли пропасть в любой момент.

Адрес: как сослаться на место, где прозвучал вопрос

Ссылка "из канала про собеседования" ничего не доказывает, по ней ничего не найдешь. Нужен адрес, по которому место находится за секунду.

Как сохранить материалы вместе с адресами:

• Telegram-канал. Выгрузка есть только в приложении Telegram для компьютера, в телефоне ее нет. Открой канал, нажми ⋮ в правом верхнем углу и выбери "Экспорт истории чата". Формат укажи "Машиночитаемый JSON", картинки и файлы можно не выгружать. Получится папка с файлом result.json, у каждого сообщения в нем есть номер и дата. На скриншотах номеров нет. Если владелец канала запретил копирование, пункта экспорта в меню не будет.
• Видео. Нужен полный текст ролика с минутами. Способы от простого к сложному:
  1. Готовые субтитры на площадке. На YouTube открой описание ролика и нажми "Показать текст видео". Текст идет по минутам, его можно выделить и скопировать. Кнопка есть, только если у ролика есть субтитры. В VK Видео автоматические субтитры есть не у всех роликов. Их включают в плеере: шестеренка, пункт "Субтитры".
  2. Субтитры файлом. Бесплатная программа yt-dlp скачивает с YouTube только субтитры, без самого видео: yt-dlp --write-subs --write-auto-subs --sub-langs "ru.*" --skip-download ссылка_на_ролик. Минуты в файле сохраняются. Это путь для тех, кто не боится командной строки.
  3. Своя расшифровка. Если субтитров нет или они плохие, расшифруй звук сам. Бесплатная модель Whisper работает на твоем компьютере, запись никуда не уходит. Для банка PM записи заново распознали моделью Whisper large-v3-turbo и сверили с аудио. Онлайн-сервисы расшифровки тоже подходят, но запись тогда уходит на чужой сервер. Для открытых роликов это допустимо, для рабочих записей нет.

  Краткий пересказ видео, который делают браузеры и нейросети, расшифровкой не считается. В нем нет всех слов, зато бывает то, чего в записи не было. Такой текст помечай как интерпретацию (шаг 6). Любую расшифровку сверь с длиной записи: последняя минута текста должна совпасть с концом ролика. В автоматических субтитрах бывают повторы строк и ошибки в терминах. Расшифровка чужого ролика нужна для твоей подготовки, публиковать ее не стоит.

• Вакансия. Сохрани страницу с датой: она может измениться или исчезнуть. Как собирать вакансии, не нарушая правила hh.ru, разобрано в шаге 2 инструкции по резюме.

Когда ты загружаешь файлы в чат с ИИ, он обычно не держит их в голове целиком. Под каждый вопрос он ищет подходящие куски и отвечает по ним. Поэтому проверить ответ можно одним способом: открыть кусок, на который он сослался.

Каталог и паспорт

Эти два файла нужны, когда наборов больше одного.

Каталог работает как оглавление. В нем одна строка на набор и точная папка, где набор лежит. Без него ассистент угадывает, где что лежит. Мой агент однажды так и угадал папку, причем неверно.

| Набор | Папка | Тип | Источник | Период | Объем | Версия, дата | Обновлять |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| sa-interviews | base/sa-interviews/ | интервью | описания собеседований от кандидатов | 2024-10 — 2026-07 | 114 интервью | v1, [дата] | 30 дней |

Паспорт лежит в папке набора. Это короткая справка: откуда материалы, что выброшено, чего слишком много. Без нее ассистент будет угадывать и это. Заполненный пример есть в шаге 5.

# Набор: [название]

Источник:     откуда материалы и когда получены
Отбор:        было N -> исключено K -> взято M; причина каждого исключения
Правила:      что считаю одним интервью; как считаю частоту
Перекос:      доля самого крупного источника, отрасли, уровня; или "нет"
Что скрыто:   имена, компании, контакты, пароли
Ограничения:  чего в наборе нет и почему
Версия:       v1, дата; до какого элемента обработано
Обновление:   когда и как пересобирать

Шаг 3. Вытащи вопросы и пометь, откуда они

Дай ИИ материалы и попроси выписать только вопросы, без ответов. Запрети ему добавлять что-то от себя. Промпт можно скопировать:

Ты помогаешь собрать банк вопросов к собеседованию.
Для кого банк: [вставь строку из шага 0].

Пройди по материалам, которые я загрузил, и выпиши вопросы.
Для каждого вопроса укажи:
- формулировку, как можно ближе к источнику;
- откуда он: интервью / мок / вакансия / кейс;
- адрес: номер сообщения, минуту записи, страницу или ссылку и дату вакансии;
- дату источника.

Правила:
- ответы кандидата и заголовки разделов не считай вопросами;
- рекламу курса, анонс и пересказ чужого поста вынеси в отдельный список;
- из вакансии выпиши задачу, а тему вопроса дай отдельным полем;
- вопрос без адреса в банк не добавляй;
- если в куске нет вопроса, ничего не придумывай.

Статус показывает, откуда вопрос, а значит, что он доказывает.

Вопрос может найтись и в другом источнике. Тогда добавь к карточке второй адрес и, если нужно, поменяй статус. Первый адрес не стирай, по нему видно, где вопрос нашелся сначала.

Когда ИИ ответит, открой несколько указанных мест сам. Я искал по базе для дизайнера "что учить дизайнеру", и первые находки оказались рекламой курсов. Совпадение слова ничего не доказывает, пока ты не прочитал сам кусок.

Шаг 4. Объедини похожие вопросы, но не теряй глубину

Вопросы "Что такое идемпотентность?" и "Какие HTTP-методы идемпотентны?" проверяют одно и то же. Их можно держать в одной карточке: основной вопрос и уточнения. А "Как обеспечить идемпотентность платежной операции?" уже требует проектного решения и примера из работы. Его я оставил бы отдельной карточкой, даже если список станет длиннее.

По каждому найденному вопросу прими одно из трех решений и запиши причину:

• включить, если вопрос проверяет отдельный навык или полезное углубление;
• объединить, если этот навык уже есть в другой карточке, а новая формулировка ничего не добавляет;
• отклонить, если это дубль, обрывок, ошибка распознавания текста или вопрос не для твоей роли.

Банк системного аналитика я расширял до общего банка BA/SA. Из 425 найденных вопросов 34 включил, 218 объединил с уже существующими, 173 отклонил. Это числа по конкретным материалам. Долю хороших вопросов в интернете они не описывают.

Увеличить схему

Причину пиши всегда. Иначе при следующем обновлении те же дубли вернутся. Несколько перепечаток одного списка считай одним источником.

Вот вопросы с адресами. Сгруппируй те, что проверяют одно и то же.
Для каждой группы предложи одну общую формулировку,
а для каждого вопроса решение: включить / объединить / отклонить,
с причиной в одну фразу.

Не объединяй вопросы разной глубины: определение и проектное
решение остаются разными карточками. Адреса всех исходных
формулировок сохрани в общей карточке.
Решение принимаю я: покажи таблицу и ничего не удаляй.

Шаблон карточки:

Номер:
Вопрос:
Уточнения интервьюера:
Роль и уровень:
Статус: интервью / мок / вакансия / кейс
Что проверяет:
Адреса:
Дата источника:
Решение и причина:
Мой пример из работы:

Последнее поле заполняешь сам: твой опыт ИИ не знает.

Шаг 5. Посчитай частоту и запиши перекос

Частота показывает, в скольких собеседованиях из скольких встретился вопрос. Пиши ее дробью, например 29 из 114. Вторая цифра обязательна: 29 из 30 и 29 из 1000 означают совсем разное. Если вопрос повторили дважды в одном собеседовании, считай его один раз.

Казалось бы, зачем спрашивать про идемпотентность, если определение модель выдаст за секунду. Но в моей выборке это самый частый технический вопрос, 29 из 114 собеседований. Понятие стоит уметь объяснить и показать на своем примере. При этом частота подсказывает, что готовить первым, но не обещает, что вопрос зададут именно тебе. Компании в выборке распределены неравномерно.

Частота зависит и от того, что именно ты считаешь. Тема требований есть в 85 из 114 собеседований. А вопрос "Как вы управляете изменениями требований?" прозвучал в двух. Обе цифры верные. Без требований на собеседование идти нельзя, а эту конкретную формулировку заучивать смысла мало.

Иногда полезно посчитать отдельно по отраслям. В банках и финтехе идемпотентность спрашивали в 14 из 40 собеседований. В остальных отраслях, где она известна, в 8 из 38. Если ты идешь в банк, этот вопрос для тебя важнее. Но маленькие группы обманывают. Из производства у меня всего пять собеседований, и один вопрос сдвигает долю сразу на пятую часть.

Увеличить схему

Теперь про перекос. Так я называю ситуацию, когда материалов одного вида слишком много и вывод тянет в их сторону. На базе для дизайнера я проверял ассистента 25 контрольными вопросами. Он верно ответил на 23. Но не заметил главного: 92% сообщений в базе пришли из канала и чата одного автора. Эту долю можно было посчитать, только в паспорте ее не было. С тех пор такой факт я записываю в паспорт сразу.

Так выглядит паспорт моего набора SA:

# Набор: sa-interviews

Источник:     описания собеседований, опубликованные кандидатами;
              выгрузка 196 сообщений за 23.10.2024–15.07.2026
Отбор:        196 сообщений -> 119 черновых единиц -> 114 интервью;
              исключены навигационная запись и 4 собеседования на архитектора
Правила:      одна публикация = одно интервью, даже если она разбита на части;
              повтор вопроса внутри интервью считается один раз
Перекос:      все описания из одного источника; банки и финтех 40 из 114,
              отрасль не указана в 36; Senior 58, Middle 44, Junior 4,
              уровень не указан в 8
Ограничения:  23 сообщения без текста (картинки) в подсчет не вошли
Версия:       обработано до сообщения № 263 от 15.07.2026
Обновление:   новая выгрузка; если файл изменился, пересчитать весь набор

Строка про Junior здесь важна. Четыре собеседования ничего не говорят о рынке, поэтому для Junior банк показывает только, насколько глубоко готовиться. Middle и Senior сравнивать можно, с оговорками.

Шаг 6. Проверь, что ничего не потерялось и не выдумано

На этом шаге у меня нашлось больше всего ошибок. Агент, который собрал базу, обычно уверен, что она полная.

Обрыв проверяется за минуту. Первые расшифровки пробных собеседований для дизайнера покрывали 25–30% записи, и заметил я это только так.

Сверяй с оригиналом

Краткие описания, конспекты и разборы, которые написал ИИ, помечай отдельно от самих записей. Расшифровку тоже проверяй: ИИ умеет додумывать.

Для банка PM я попросил ИИ-агента дословно расшифровать восемь записей пробных собеседований и разборов. При сверке с аудио оказалось, что текст местами не дословный. Минимум в четырех расшифровках нашлись темы, о которых на записи не говорили. Например, конфликт вокруг API и "падение production". В банке такая тема выглядит как настоящий вопрос, и готовиться к ней будешь впустую. Все восемь записей перепроверили по аудио, лишние темы удалили.

В базе для дизайнера краткие описания роликов были написаны по первым минутам записи. Я взял из них все числа и поискал в полных расшифровках. Не нашлись 16 из 29.

Отсюда четыре правила:

1. Пересказ и краткое описание помечай: "интерпретация, не сверено".
2. Число из пересказа ищи в оригинале. Если не нашлось, в карточку оно не идет.
3. Проверь, что книга действительно книга. В библиотеке для дизайнера один файл оказался чужим пересказом. А номер главы однажды приняли за номер страницы.
4. Прежде чем что-то считать по расшифровке, сверь ее с длиной записи и выборочно с аудио.

Шаг 7. Проверь ИИ на выдумки

Если спрашиваешь банк через ИИ, дай ему правило ответа. Его можно вставить в начало чата или в настройки ассистента.

Отвечай по базе в три части.
Данные базы: что написано в материалах, с адресом.
Вывод: что из этого следует. Строй его только из моих слов и найденных данных.
Не подтверждено: что база не покрывает.

Совпадение по слову не доказательство. Перед ссылкой проверь кусок, дату и контекст.
Если темы нет в базе, скажи "в базе нет" и не выдавай общие знания за источник.
На вопрос "откуда данные?" перечисли открытые файлы, запросы и адреса.

Потом проверь, соблюдает ли он правило. Для этого нужны вопросы, ответ на которые ты знаешь заранее.

Выдуманный адрес в ответе на ловушку считается ошибкой, даже если текст звучит правдоподобно. Из 25 вопросов к базе для дизайнера пять были ловушками. Все пять ассистент распознал и ни одного адреса не выдумал. Ошибся он в другом: перепутал два похожих показателя и не назвал перекос.

| № | Тип | Вопрос | Верный ответ (знаю заранее) | Адрес | Ответ ассистента | Итог |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | факт |  |  |  |  | верно / ошибка |
| 4 | два набора |  |  |  |  |  |
| 6 | ловушка |  | "в базе нет" | — |  |  |

Задавай контрольные вопросы в новом чате и после каждой правки правила. Меняй по одной вещи за раз: после двух правок сразу не поймешь, какая помогла.

Шаг 8. Обновляй по сроку годности

Материалы стареют с разной скоростью. Вакансиям и каналам я ставлю срок годности 30 дней, обзорам рынка 90 дней. Книги и записи собеседований не меняются, у них срока нет.

Для канала запиши в паспорт, до какого сообщения ты дошел: номер и дату. При следующей выгрузке бери все, что новее. Тут есть неприятная деталь. Старые посты могут отредактировать, а номер при этом не меняется. Поэтому, если файл выгрузки изменился, я разбираю его целиком, со всеми старыми сообщениями.

После обновления пересчитай частоты. Новые собеседования меняют вторую цифру дроби у всех вопросов, а не только у новых. Если ты поменял правила отбора, пересчитай по новым правилам и старые материалы. Иначе разница в подсчете будет выглядеть как изменение рынка.

Отдельно про вакансии. Допустим, ИИ ищет в них признаки, например лидерство или наставничество. Попроси его показать по пять мест, где сработал каждый признак, и прочитай их. У меня "работа под руководством" засчитывалась как лидерство. А строка "у нас есть менторы" из списка льгот считалась наставничеством. Оба правила я исправил до подсчета итогов.

Та же логика для другой роли: проектный менеджер

В банке PM другие источники. Это срез 25 действующих вакансий на 1 сентября 2026 года. Плюс восемь проверенных записей: пробные собеседования и экспертные разборы. К ним добавились шесть каналов практикующих PM, 10 статей Хабра и 18 проверенных материалов об интервью. Итог: 140 вопросов и тезисов. Формулировки в нем собраны из нескольких источников и за вопросы конкретной компании не выдаются.

Разницу хорошо видно на одной теме: заказчик меняет требования, когда работа уже началась.

У одной темы в двух ролях разный вес. Для PM это ядро роли, и кейс по нему готовят вслух. Системному аналитику тему знать обязательно, а конкретную формулировку спрашивают редко.

Но поставить рядом 2 из 114 и 23 из 25 как два процента нельзя. Первое число считает собеседования, второе вакансии.

К этой карточке в банке PM есть учебный кейс. До релиза четыре недели, команда занята, объем работ согласован. Заказчик просит добавить обязательный отчет и говорит: "Это маленькая доработка, срок не двигаем". Прежде чем отвечать, уточни, зачем нужен отчет и кто вправе менять план. Для кейса заводи отдельную карточку со статусом "кейс": это тренировка хода решения.

У дизайнеров источники другие. Из пяти записей в их базе три оказались разборами портфолио. Еще одна была собеседованием с заданием на доске.

Легкий и полный путь

Для дизайнера я шел полным путем. Больше миллиона сообщений из 22 каналов и групп в чат не загрузишь. Здесь работает агент: он запускает скрипты, собирает базу и ищет по ней. У полного пути есть свое требование. Если собрать базу заново из тех же исходников, результат должен совпасть полностью. Если каждый раз выходит по-разному, на такую базу нельзя опираться.

Правила из шагов 0–8 от пути не зависят.

Конкретные ИИ-сервисы я не называю, они слишком быстро меняются. Для легкого пути подойдет любой чат с ИИ, куда можно загрузить файлы. Для полного нужен агент, который видит папку на компьютере и умеет запускать скрипты.

Перед собеседованием

Выбери из банка вопросы под свою роль и компанию. На вопросы со статусом "интервью" подготовь короткий устный ответ и один случай из своей работы. По темам из вакансии покажи, где у тебя была такая работа и какое решение было твоим. Кейсы решай вслух: уточни условия, назови варианты и ограничения.

Сначала отвечай без подсказки. Потом попроси ИИ провести короткое пробное собеседование по карточкам. Пусть задает по два уточнения к каждому ответу. Если к вопросу из банка нет примера из работы, это твой пробел, даже когда тема кажется знакомой.

Банк готов, когда про любой вопрос в нем ты знаешь, откуда он взят и каким случаем из своей работы на него ответишь.